Listen Labs的病毒式增长黑客：一个关于AI协作和优化难题的故事

Listen Labs通过一个神秘的旧金山广告牌启动了一场病毒式营销活动，广告牌上只有五个数字，指向一个复杂的优化难题：模拟柏林Berghain夜店的入场筛选。这个难题吸引了3万名工程师参与，意外地创造了一个大规模分布式计算实验。作者和他的AI伙伴Claude参与其中，从简单的贪婪算法到基于拉格朗日乘子的RBCR算法，最终取得了令人印象深刻的成绩，但也经历了深度学习模型的失败，最终领悟到在明确的数学结构问题中，简单的原理性算法往往优于复杂的机器学习模型。整个故事展现了AI辅助编程的巨大潜力，以及人类洞察力与AI执行力的完美结合。