用Claude Code智能筛选端到端测试，缩短CI时间

团队面临端到端(E2E)测试缓慢且脆弱的难题，导致bug难以快速修复。文章介绍了一种利用Claude Code AI模型结合git diff智能筛选相关E2E测试的方法。通过分析代码变更和测试文件，Claude Code能精准预测需要运行的测试，将原本44分钟的测试时间缩短到7分钟以内，极大提升了CI效率，并有效降低了生产环境bug的发生率。虽然成本略高，但节省的开发时间和减少的bug修复成本使其成为一项经济高效的解决方案。