超越单GPU的极限：数据中心规模下的分布式计算革命

随着数据规模爆炸式增长，单GPU服务器已无法满足需求。数据在GPU内存和VRAM之间的移动成为瓶颈，效率低下导致成本飙升。NVIDIA和AMD正竞相开发分布式计算运行时，例如NVIDIA的CUDA DTX和基于RAPIDS的解决方案，以及AMD的ROCm-DS。然而，Voltron Data的Theseus另辟蹊径，将数据移动置于核心地位，通过异步执行器和精细的数据预取策略，显著提升了数据中心规模下分析和AI任务的效率，并已在基准测试中超越了Databricks Photon。