大型语言模型的幻觉：记忆的缺失

作者以自身使用Ruby库的经历，对比了人类和大型语言模型在处理信息时的差异。人类拥有沉淀式的记忆，能够感知知识的来源和可靠性，从而避免凭空猜测；而大型语言模型则缺乏这种体验式的记忆，其知识类似于DNA的遗传信息而非习得技能，导致其容易产生幻觉。作者认为，要解决大型语言模型的幻觉问题，需要开发出能够在真实世界中“生活”并积累经验的新型AI模型。