高效扩充语言词汇的算法难题

学习一门外语，高效扩充词汇量至关重要。本文探讨了如何选择书籍以最大化词汇学习效率的问题。单本书籍选择相对简单，但选择多本书籍以覆盖更多词汇则变成了一个NP难问题，这意味着精确求解的计算时间会随着书籍数量呈指数增长。幸运的是，这个问题属于子模问题，可以使用近似算法在一定精度范围内找到较优解。文章介绍了贪婪算法及其改进方法，并推荐了高效的Python库submodlib。