从AI语言模型的迷恋到马尔可夫链的回归

作者经历了对大型语言模型的四个阶段：最初的惊叹、随后的失望、挥之不去的困惑以及最终的厌倦。厌倦了层出不穷的新模型，作者决定回归基础，研究马尔可夫链。文章详细解释了如何使用马尔可夫链构建文本自动补全功能，包括构建转移矩阵、计算概率以及应用于文本生成的流程。这篇文章不仅探讨了马尔可夫链的原理，也反映了作者对AI发展现状的思考，以及对更底层技术探索的渴望。