Val Town 彻底重写了其在线编辑器的 TypeScript 集成，将之前的基于 Web Worker 的客户端实现替换为基于云端容器的 Deno 语言服务器。此举解决了旧系统中 NPM 包导入缓慢、TypeScript 与 Deno 不兼容等问题，实现了 100ms 的保存即部署速度。新系统利用 Cloudflare Containers 保证了用户工作负载的隔离和资源限制，并开源了所有代码，为开发者提供了更流畅、高效的 TypeScript 开发体验。
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Andrej Karpathy提出的“氛围编程”利用AI辅助编码，让开发者无需深究代码细节。这对于原型和一次性项目非常高效，但对于需要长期维护的项目，则可能迅速积累“技术债务”，如同给孩子信用卡一样，初期便捷，后期却可能难以收拾。文章建议，对于大型项目，应谨慎使用，并强调扎实的编程理论和代码理解依然至关重要。
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Val Town 的代码助手 Townie 一路追赶 GitHub Copilot、ChatGPT、Claude 等巨头，从简单的代码补全到利用工具调用生成全栈应用，其进化历程充满挑战与机遇。文章回顾了 Townie 的发展历程，介绍了其在速度提升、错误自动检测、以及与其他工具的差异化竞争等方面的尝试与经验，并展望了未来集成更多先进功能的可能性。
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本文介绍了如何使用大型语言模型 (LLM) 构建名为 Townie 的应用程序，该应用程序可以生成具有后端和数据库的全栈应用程序。作者详细描述了原型设计过程，包括使用 Vercel 的 AI SDK、克服数据库持久性问题以及实现类似“Make Real”的功能。文章还讨论了模型选择、成本优化、评估方法以及未来改进方向，例如差异生成、UI 中的差异视图、前后端代码分离、迭代以及社交编码等。
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这篇文章探讨了 Node.js 中生成新进程速度缓慢的问题，并比较了 Node.js、Deno、Bun、Go 和 Rust 在相同任务上的性能。作者发现 Node.js 的 spawn 性能明显较差，而 Deno 和 Bun 的速度更快。文章进一步研究了使用 Node.js 的集群模块、工作线程和子进程来提高 spawn 性能的方法，并讨论了使用 Bun 作为 Node.js 子进程的可能性。最后，作者提出了使用抽象套接字和进程间通信来处理大量日志输出的解决方案，并建议开发一个 child_process 库来优化 spawn 调用。
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