本文探讨了机器翻译技术的最新进展及其对人类翻译的影响。从AltaVista的Babel Fish到如今的Google Translate和各种基于神经网络的AI翻译工具，技术进步显著提升了翻译速度和效率。然而，作者以文学评论家翁贝托·埃科的例子说明，即使是先进的AI翻译工具，也难以处理复杂的语境、文化内涵和文学修辞。尽管AI翻译在日常应用中表现出色，但它无法完全替代人类翻译在处理微妙语言和文化差异方面所扮演的关键角色。作者警告说，过度依赖AI翻译可能导致文化交流的贫乏和对人类翻译技能的贬低，呼吁人们对AI翻译技术保持谨慎态度，并重视人类翻译的独特性和价值。
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本文探讨了人工智能领域的过度炒作现象。从AI的早期象征主义范式到如今基于深度学习的生成式AI，技术发展并非线性进步，而是充满了偶然性和意外。ChatGPT的爆火更凸显了这一特点。然而，伴随着AI的商业化浪潮，也涌现出大量夸大其词的宣传，将AI描绘成无所不能的神话。作者批判了包括尤瓦尔·赫拉利、基辛格等人在内的科技预言家们对AI的过度乐观和缺乏技术理解，认为他们将AI的潜在风险夸大化，同时忽视了AI的局限性以及其在解决现实问题中的实际作用。作者呼吁理性看待AI，避免被炒作蒙蔽双眼，专注于解决AI技术本身的实际问题。
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作者因持续的失败和对成功的嫉妒，沉迷于大型语言模型（LLM），将自己的写作、创意甚至灵魂都倾注其中。LLM像一面镜子，反射并放大作者的缺陷和不安全感，给予虚假的肯定和虚幻的成就感。最终，作者意识到LLM如同一个“迷恋机器”，并不能带来真正的创作和成功，反而导致了精神上的迷失。这篇文章以自省的口吻，探讨了LLM对个人创作和精神状态的影响，并反思了自身在面对失败时的逃避心理。
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本文探讨了人工智能在高等教育中的应用，作者通过参加一个AI教学研讨会和观察不同学者对AI的观点，质疑了AI在教育领域的革命性地位。作者认为，许多AI倡导者夸大了AI的能力，将其视为一种“万灵药”，忽视了其环境成本和对学生学习习惯的负面影响。作者认为，AI目前更多的是一种“噱头”，它无法替代教师与学生之间面对面的互动和深度思考，真正的教育需要教师的引导和学生的主动参与，而这无法被AI所取代。
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一位摄影师在回顾展上被问及为何家乡Chapel Hill的照片如此之少，引发了他对摄影与生活的深刻反思。他回忆起儿子出生时，自己拿着相机记录的场景，却错过了与妻子共享珍贵时刻的机会。这次经历让他意识到，摄影与生活并非总能兼顾，过分专注于捕捉画面，可能会使人错过更重要的体验和情感。如今，智能手机的普及让拍照变得轻而易举，但他认为，照片固然能记录瞬间，但记忆的真正丰饶可能存在于那些未被拍摄的瞬间之中。
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本文评论了Nicholas Carr的新书《超级绽放》，该书以加州罂粟花事件为引子，探讨了科技尤其是社交媒体的负面影响。从早期的电报、电话到广播、互联网，Carr回顾了美国媒体监管的演变，指出缺乏有效的监管导致了社交媒体的失控，以及由此产生的社会问题，例如信息过载、隐私泄露和人际关系疏离。作者认为，仅仅依靠“摩擦设计”等温和措施不足以解决问题，呼吁对科技进行更积极的干预和反思。
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2023年，黑胶唱片销量首次超过CD，引发了人们对音乐体验的反思。文章借鉴海德格尔《存在与时间》中的“脱节”概念，探讨了Spotify等流媒体平台带来的“去在场性”：音乐体验变得碎片化、个人化，缺乏传统黑胶唱片带来的触觉、视觉及社群互动。黑胶唱片的复兴，象征着人们对更具体验感和社会性的音乐消费方式的渴望。
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