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AI的“元素周期表”：我们对智能的理解还处于起步阶段

2025-09-24
AI的“元素周期表”：我们对智能的理解还处于起步阶段

作者将早期对电的探索与当前对人工智能的探索进行了类比，指出我们对智能的理解如同当年科学家对电的理解一样，存在着巨大的误区。我们倾向于将智能视为单一维度，但实际上，智能很可能是一个由多种认知元素组成的复杂系统，如同水是由氢和氧组成的化合物一样。作者尝试利用AI构建一个“认知元素周期表”，以期揭示智能的复杂性，并强调我们对智能的运用已经超越了对其理解，未来需要对认知元素有更深入的了解，才能预测人工智能的未来发展。

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(kk.org)
AI

50年旅行经验总结：激光式旅行法

2025-02-16
50年旅行经验总结：激光式旅行法

一位50年旅行经验丰富的资深旅行家分享了他的旅行秘诀。他将旅行分为两种模式：休闲放松和深度体验。他更推崇后者，并建议围绕个人兴趣而非著名景点规划行程。文章中提供了许多实用技巧，例如：拜访司机的母亲、巧妙融入当地婚礼、利用Google地图规划公共交通、参加街头美食之旅等等。此外，他还介绍了一种独特的“激光式旅行法”：先前往目的地最偏远的地方，再慢慢返回城市，从而最大化旅行体验。

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(kk.org)
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不可复制的结果

2024-10-24
不可复制的结果

文章讨论了科学方法中实验结果可复制性面临的挑战。作者引用了Jonah Lehrer的文章，指出许多实验结果难以复制，甚至原始实验者也无法复现。John Crabbe在不同实验室进行的实验也表明，即使控制了变量，结果也存在显著差异。作者认为，问题在于科学界偏向于发表正面结果，而忽略负面结果，导致实验设计和数据解读存在偏差。解决方法之一是建立公开数据库，要求研究人员预先公开实验计划和所有结果，增加透明度和负面结果的可见性。

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(kk.org)
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未分类 可复制性 实验结果