解决PyTorch跨平台兼容性噩梦
2025-09-11
作者在开发FileChat AI编程助手时，遇到了PyTorch跨平台兼容性问题。传统的依赖管理方法在构建发行版Wheel包时会丢失自定义索引信息，导致用户安装时需要手动配置。作者利用PEP 508规范，通过指定每个依赖项的Wheel文件URL和Python版本约束，实现了单命令安装，无需用户配置。在Windows和MacOS上，直接安装默认PyTorch版本；在Linux上，根据CPU、XPU和CUDA三种硬件分别提供不同的PyTorch版本Wheel文件。用户安装时需要指定对应的可选依赖项组，例如`pip install filechat[xpu]`。虽然需要维护Wheel URL，但比手动配置索引简单很多。
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