一项针对澳大利亚25家主要新闻机构的Facebook帖文分析显示，虚假信息，例如关于羟氯喹的错误说法和选举舞弊的阴谋论，持续在网络上蔓延，并造成严重后果，包括健康损害和公众信任度下降。研究发现，即使事实核查工作有所开展，但虚假信息仍然具有“粘性”，会在选举等关键时期反复出现。高调人物的参与加剧了这一问题。该研究强调需要多管齐下的方法来对抗虚假信息，包括来自可信领导人的反信息传递、媒体参与和数字素养宣传。
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OpenAI最新研究论文揭示了ChatGPT等大型语言模型产生“幻觉”（即编造事实）的根本原因：这并非训练方法的缺陷，而是数学上不可避免的。即使拥有完美数据，基于概率预测的语言模型也会累积错误，导致幻觉率远高于简单是非题的错误率。研究还发现，评估标准的缺陷也加剧了问题：现有基准测试惩罚不确定性回答，导致模型宁可乱猜也不承认无知。虽然OpenAI提出了一种基于置信度阈值的解决方案，但这会显著降低用户体验，并大幅增加计算成本，在注重速度和低成本的消费级应用中难以实现。因此，除非商业激励发生转变，否则大型语言模型的“幻觉”问题将持续存在。
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每年数百万登山客在享受自然的同时，也留下大量排泄物，污染环境，传播疾病。研究者发现，即使有厕所，许多人仍选择在野外方便，原因是信息不足、规则不明确或认为影响不大。为解决此问题，倡导“无痕山林”理念，建议使用便携式排泄物收集袋或挖坑掩埋，并强调在特定环境下必须带走粪便，以保护脆弱的生态系统。
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一项新的研究发现，2020年国际海事组织实施的船舶硫排放新规，导致新加坡港附近航线上的闪电活动减少了一半。研究人员认为，船舶排放的微粒会影响云层中冰晶的形成和碰撞，从而影响闪电的产生。这项意外的实验结果表明，人类活动对雷暴的影响可能比我们想象的要大，为进一步研究人类排放对气候变化的影响提供了重要依据。
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一项对近700项研究的综述揭示，市面上许多宣称能抑制室内感染传播的便携式空气净化器，其有效性缺乏人体试验验证。大多数研究仅在无人环境下测试了设备的空气净化能力，而忽略了对人体感染率的影响以及潜在的有害副产品。一些技术，如光催化氧化和等离子体技术，虽然在清除空气中的微生物方面显示出潜力，但却缺乏人体试验数据支持其有效性。研究人员呼吁加强对这些设备的有效性和安全性评估，以确保消费者权益和公共健康。
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全球建筑业每年产生22亿吨废料，这促使人们寻求更可持续的建筑方法。文章介绍了Red Bull车队的可拆卸式木质房，以及将建筑废料升级再利用的案例，例如将旧建筑材料制成家具和灯具，以及用锯木厂废料制造高附加值建筑材料。文章还探讨了“材料护照”等数字工具在简化建筑材料循环利用中的作用，并以潘普洛纳奔牛节的可重复利用的围栏为例，说明了传统智慧与现代可持续建筑理念的结合。
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从1864年优胜美地谷地划归加州开始，其私有化与公共利益的冲突就从未停止。早期，私人企业在谷地内经营商业活动，引发法律纠纷。1973年，MCA收购优胜美地特许经营权，引发过度商业化担忧。2016年特许经营权易主后，Delaware North公司索要历史地名的巨额赔偿，再次点燃争议。如今，特朗普政府削减国家公园经费和人员，引发私有化担忧，优胜美地的百年争议再次浮现。
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2008年，《大西洋月刊》一篇关于谷歌是否让我们变笨的文章引发争议。如今，生成式AI如ChatGPT的出现，更令人担忧：它不仅替代了记忆，更可能替代思考。作者认为，ChatGPT的便利性可能以牺牲批判性思维、解决问题能力和深度理解为代价。关键在于，使用者是将ChatGPT作为思考的替代品，还是增强自身能力的工具。前者可能导致认知能力下降，后者则能促进智力发展，这取决于用户如何使用它，而非工具本身。未来，与AI协同工作，增强自身能力的人将更有竞争力。
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一项大型研究颠覆了我们对10000步目标的认知。研究发现，每天7000步就能显著降低死亡和患病风险，且步数越多，益处越大。10000步目标源于上世纪60年代日本一家公司的营销策略，并非基于严谨的科学研究。研究表明，2000步到4000步的增加就能降低36%的死亡风险，而7000步已能获得大部分健康益处。不同年龄段的人群最佳步数有所差异，老年人达到6000-8000步即可获得最大益处。关键在于坚持，而非追求过高的目标。
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本文探讨了AI是否能够真正“思考”的问题。作者从柏拉图和亚里士多德的哲学观点出发，指出“思考”不仅仅是信息处理和逻辑推理，还包含直觉、情感、经验和道德判断等方面。柏拉图的“理念论”以及亚里士多德关于“灵魂”和“实践智慧”的论述，都暗示了“思考”需要具身性。作者认为，尽管AI能够模拟某些方面的思考，但它缺乏人类的意识、情感和经验，因此无法真正做到像人类一样思考。最后，作者引用ChatGPT的回答佐证了这一观点。
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一项新的研究发现，地球的能量收支不平衡在过去20年里翻了一番多，这表明气候变化可能正在加速。这种不平衡主要源于人类活动排放的温室气体导致地球吸收的热量远大于释放的热量。海洋吸收了大部分多余的热量，但陆地和大气温度也在上升，导致极端天气事件增多。尽管科学家们通过卫星和海洋浮标监测地球的能量收支，但美国资金的不确定性对这项至关重要的研究构成威胁。这项发现突显了立即减少温室气体排放的紧迫性，以避免更严重的长期气候后果。
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德州十年来投入数十亿美元用于K-12教育，但学生的年度阅读测试成绩却停滞不前。一项深入研究揭示，这并非学生学习没有进步，而是测试设计本身的问题。测试机构每年调整测试难度，导致十年来学生的及格率始终保持不变，掩盖了学生的实际学习成果。这种基于常模参照的测试方法，关注学生间的相对排名而非绝对标准，导致无法真实反映学生的学习水平，加剧了教育资源分配的不公平。研究者呼吁改进测试设计，避免其成为阻碍教育公平的障碍。
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在一战期间，美国政府秘密启动了一个雄心勃勃的住房计划，在短短两年内，在26个州建造了80多个精心设计的社区，为近10万居民提供住房。这些社区不仅包括住宅，还配备了公园、学校、商店和下水道系统，体现了政府主导的规划在国家需求时期所能取得的成就。该计划借鉴了英国的花园城市运动理念，注重低密度住房和开放空间的融合，并最终将房屋出售给居民，促进社区责任和社会稳定。尽管该计划因战争结束而终止，但其影响至今可见，许多社区至今仍存在，其规划理念也影响了后来的城市规划实践。
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在信息爆炸的互联网时代，虚假健康信息如同病毒般传播，其危害不容小觑。这些信息常以似是而非的“真相”、过于美好的承诺或耸人听闻的标题吸引眼球，例如将酒精消毒液用于人体预防病毒。研究表明，此类信息不仅降低了公众对政府和医疗系统的信任，还导致疫苗接种率下降，甚至造成人员伤亡。文章指出，鉴别虚假信息的关键在于交叉核实信息来源，评估其可信度，并在不确定时谨慎分享。只有提高全民信息素养，才能有效遏制虚假健康信息的蔓延。
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一项新的研究利用NASA洞察号任务的地震数据，发现了火星地表下5.4到8公里深处存在一个巨大的液态水库的证据。这个水库可能含有足以覆盖火星全球的液态水，其体积与火星“失踪”的水量相符。这一发现不仅解释了火星古代海洋的去向，也为未来火星探测和寻找地外生命提供了新的方向。火星地下水可能支持简单的生命形式，甚至为未来的宇航员提供宝贵的资源。
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人工智能正悄无声息地改变着我们的生活，从新闻推荐到交通管理，它无处不在。但随之而来的是一个紧迫的问题：我们是否有权不受AI影响地生活？文章指出，AI已渗透到医疗、交通、金融等关键领域，拒绝AI意味着与现代生活脱节。AI系统中的偏见导致不公平的结果，进一步加剧了数字鸿沟。作者以歌德的《魔法师的学徒》为例，警示了我们对无法控制的力量的依赖。文章呼吁政府、企业和社会共同努力，建立尊重个人自由的AI治理框架，提升数字素养，确保每个人都有权选择是否使用AI，避免AI成为控制个人命运的工具。
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2025年4月28日，西班牙遭遇大规模停电。事故发生在太阳能发电占比超过一半的时段，核电站因电价过低而减产。停电原因尚不明确，但初步调查显示，可能与太阳能光伏发电设施的突然大规模离网、电网同步性问题以及缺乏稳定的基载电力有关。事件暴露出西班牙过度依赖可再生能源、忽视电网稳定性以及政治干预能源政策的风险。专家呼吁加强电网管理、提高电网互联互通性，并避免政治因素影响能源政策制定。
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美国卫生与公众服务部部长罗伯特·F·肯尼迪三世近日将自闭症称为“全国性流行病”，引发强烈争议。他将自闭症描述为“个人悲剧”，并声称许多自闭症患者无法工作、纳税等。然而，事实并非如此。大量证据表明，许多自闭症人士是才华横溢的诗人、作家，他们的作品丰富多彩，充满独特的视角。文章列举了多位自闭症诗人及其作品，并探讨了诗歌创作与自闭症思维方式的契合之处，有力反驳了肯尼迪的偏见言论，展现了自闭症群体强大的创造力。
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一项研究揭示了“植物电子显微镜”这一无意义学术词汇如何在AI系统中永久性嵌入的案例。该词汇源于上世纪50年代文献数字化过程中的错误，后经翻译错误传播，最终被大型语言模型学习并生成。这凸显了AI模型训练数据透明度不足、错误难以修正以及知识完整性面临的挑战。研究人员呼吁提高AI模型训练数据的透明度，改进同行评审流程，以应对AI生成的虚假信息带来的问题。
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秘鲁北部沿海地区，尽管干旱少雨，却依靠发达的灌溉系统成为农业中心。然而，气候变化和现代农业模式加剧了水资源短缺。本文探讨了秘鲁古代莫奇和奇穆文明的灌溉系统，它们在数千年中有效应对干旱和洪涝灾害，其成功关键在于文化与技术的结合，而非单纯的技术本身。现代的巨型灌溉项目虽然带来了短期繁荣，却忽略了古代智慧，面临着可持续性挑战。文章呼吁借鉴古代文化和技术，在现代农业中寻求更具韧性的解决方案，这需要尊重和保护当地文化遗产及知识体系。
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一项最新研究揭示了人们对AI生成内容的消费行为与偏见之间的惊人差距。研究发现，尽管受访者表示更喜欢人类创作的短篇故事，但在实际消费时，他们却愿意为AI和人类创作的故事投入相同的时间和金钱。即使知道故事由AI创作，参与者也未减少阅读时间或降低支付意愿。这引发了对AI对创意产业未来就业的深思，以及AI标签是否有效遏制AI作品泛滥的疑问。
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研究人员开发了一种创造“可听围场”的技术，即只在特定位置产生声音的声场。这项技术利用非线性声学原理，通过两束不同频率的超声波在空间中交汇产生人耳可闻的声音。超声波本身是无声的，只有在交汇点才能听到合成的声音。这项技术有望革新娱乐、通讯和空间音频体验，例如在公共场所提供个性化音频，或在办公室创建私密对话区域。虽然目前仍面临一些挑战，如非线性失真和能效问题，但这项技术为声音控制带来了根本性变革。
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一项新的研究表明，成年人学习新语言时，先听语音的旋律和节奏，比先学习文字更有效。研究人员让捷克成年人听毛利语，然后测试他们区分毛利语和马来语的能力。结果显示，单纯聆听的参与者表现更好，而阅读字幕反而降低了他们的识别能力。这表明，成年人学习语言时，应该像婴儿一样，先注重语音的整体感，再学习文字，这或许能更好地激发大脑的语言学习机制。
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美国退伍军人事务部计划裁员8.3万，占其员工总数的17%以上。此举将严重影响退伍军人的医疗保健、住房、教育和其它福利。裁员将加剧退伍军人面临的挑战，例如医疗保健获取困难、自杀率上升以及其它社会问题的恶化。此外，裁员还将削弱退伍军人事务部的研究能力，影响对退伍军人健康问题的理解和治疗方法的开发。这一政策逆转将对那些为国家做出贡献的退伍军人造成深远的影响。
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长久以来，战场急救中的氧气使用一直是个难题。科罗拉多大学的研究人员与军方合作，通过SAVE-O2试验发现，严重受伤患者所需的氧气远少于之前的认知，甚至95%的患者几乎不需要额外补充氧气。这一发现挑战了数十年的医学常识，将改变军事和民用医疗急救方式。研究人员正利用AI自动化氧气输送，并关注延长伤员救治时间带来的挑战，例如抗生素耐药性等，这些研究成果将惠及战场和国内的医疗急救。
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全球各国政府对化石燃料的巨额补贴，正成为对抗气候变化的巨大阻碍。尽管各国承诺减少补贴，但由于政治和经济原因，进展缓慢。补贴形式多样，从直接的价格补贴到税收优惠和环境成本的外部化，导致化石燃料价格被严重低估，加剧了消费和排放。文章分析了补贴的顽固性，以及在能源价格波动时进行改革的机遇与挑战，指出需要在气候目标和社会经济稳定之间寻找平衡点。
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PARADISEC项目利用新研发的LM-3032磁带修复机，修复数千小时的珍贵音频记录，这些记录包含了1360多种语言，其中许多是濒危语言。该机器通过一种特殊的润滑剂，修复因老化而无法播放的磁带，从而拯救了无数的歌曲、故事和记忆，让后人能够听到祖先的声音，传承文化遗产。来自巴布亚新几内亚的E'ava Geita先生就曾激动地表达了听到自己母语Koita语录音后的感受。
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美国许多城市正面临严重的财政危机。气候变化导致的灾难性事件、长期以来被低估的公共雇员养老金以及市中心经济活动的下降，共同导致许多城市预算赤字激增。即使是像芝加哥、休斯顿和旧金山这样的大城市也面临着严重的财政压力。文章回顾了美国城市财政危机历史，并指出当前危机是多种因素共同作用的结果，包括气候变化、市中心经济活动萎缩、联邦资金减少以及巨额养老金和退休金承诺。文章强调，解决这一问题需要城市政府与居民之间进行坦诚对话，并就城市公共服务的成本和范围达成共识。
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你是否好奇，电视上的天气预报是如何生成的？答案是：美国国家海洋和大气管理局（NOAA）。NOAA通过遍布全球的卫星、飞机、雷达、气象气球和浮标等收集实时数据，再利用先进的计算机模型和气象专家的经验进行分析预测，最终为美国民众提供准确的天气预报和灾害预警。NOAA的数据不仅免费公开，还被广泛应用于各行各业，从航空到农业，其公共属性和可靠性是任何私营公司难以企及的。
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一项新的研究发现，座头鲸的鲸歌中存在与人类语言相同的齐夫定律模式——最常用词的频率是第二常用词的两倍，依此类推。研究人员通过分析八年来的座头鲸歌声录音，使用受人类婴儿语言学习方式启发的技术，发现了这种模式。这表明人类语言和鲸歌都具有统计上连贯的部分，遵循齐夫定律，这可能是因为文化学习使得学习更容易，并促进了这些特征的出现。但这并不意味着我们可以和鲸鱼对话，因为我们仍然不知道鲸歌的含义。未来的研究将探索其他物种，例如鸣禽，以检验文化学习是否为这种现象的普遍驱动因素。
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