联合国即将讨论消除反式脂肪的提案，但专家呼吁明确区分工业生产的反式脂肪与天然存在的反式脂肪，避免误伤营养价值高的食物。这引发了关于“超加工食品”的更广泛讨论。超加工食品通常富含糖、盐和饱和脂肪，与肥胖和心血管疾病相关。虽然NOVA分类系统有助于识别超加工食品，但其局限性在于只关注加工程度，忽略了食物的可口性和卡路里密度等因素。因此，需要更清晰的定义和更精准的政策，既要控制工业食品生产的过度，又要保证全民获得足够且合适的食品。
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研究人员通过优化热电发生器（STEG）的热端和冷端热管理，显著提升了其发电效率。他们采用选择性太阳能吸收器（SSA）最大化太阳能吸收并最小化热辐射损失，同时利用空气薄膜减少对流热损失。在冷端，他们设计了一种微型散热器（μ-dissipator），通过对流和辐射高效散热。实验结果表明，结合热端和冷端的优化策略，STEG的峰值功率提升了15倍，足以驱动LED灯，展示了其在物联网等领域的巨大潜力。
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来自全球数十家机构的数百名眼科专家和人工智能研究人员合作，共同开发了一种利用深度学习算法辅助诊断青光眼的系统。该研究整合了大量的临床数据，并经过了严格的验证，有望显著提高青光眼的早期诊断准确率，改善患者预后。
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这项研究使用来自痴呆症银行数据库Pitt语料库部分的语音数据，研究了如何利用多模态暹罗网络从女性语音数据中检测痴呆症。该研究包含来自对照组、痴呆症患者和诊断不明确的个体的音频记录和转录文本，并运用多种音频分析方法（如MFCC、零交叉率等）和文本预处理技术，最终构建了一个多模态暹罗网络模型，以提高痴呆症检测的准确性。该模型结合了音频和文本数据，并通过数据增强技术提高了模型的鲁棒性。
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一项对18400篇开放获取论文的分析表明，如果后续版本引用了评审员自己的作品，评审员更有可能批准稿件。这项尚未经过同行评审的研究发现，被引用的评审员比未被引用的评审员更有可能批准文章。研究人员分析了评论，发现那些要求引用的评审员在拒绝文章时更倾向于使用“需要”或“请”等词语，这暗示了强制性语言的使用。这项研究引发了对同行评审过程中潜在的利益冲突和学术诚信问题的讨论。
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全球生育率的急剧下降正引发广泛担忧。从墨西哥到韩国，许多国家生育率远低于维持人口所需的水平。这不仅会导致劳动力短缺、经济增长放缓，还可能削弱国家实力。虽然一些国家尝试通过经济激励等措施来提高生育率，但效果有限。专家们建议将关注点从提高生育率转向提升社会韧性，以适应人口结构变化带来的挑战。非洲撒哈拉以南地区是例外，其人口预计将持续增长。
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哈佛大学的研究人员设计了一种无需电池的微型飞行器，它利用阳光作为动力，在高空大气中悬浮。该设备由两层超薄的氧化铝薄片构成，通过阳光照射产生的热力差和巧妙的孔洞设计产生升力，如同一个微型“太阳能直升机”。这项技术有望用于探索地球大气层中鲜为人知的区域，甚至边缘空间，为大气科学研究开辟新的途径。
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一项新的研究展示了一种脑机接口，能够解码用户的内部思维，准确率高达74%。该设备仅在用户思考预设密码时才开始解码，有效保护用户隐私。这项技术为瘫痪或肌肉控制受限的人恢复语言能力带来了希望，同时也解决了此前脑机接口可能泄露用户隐私的担忧。研究人员利用人工智能模型和语言模型，将来自运动皮层的脑信号转化为语音，词汇量达12.5万。
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研究人员利用Azumio Argus健康应用程序中200多万美国智能手机用户的匿名数据，分析了5424名在1609个城市间搬家的参与者的体能活动变化。结果显示，搬迁到步行性更高的城市与每日步数增加显著相关，这种关联在不同年龄、性别、体重和活动水平的群体中都成立，表明改善城市步行性能有效提升居民的体能活动水平。研究还模拟了全国范围步行性改善对美国居民体能活动的影响，为城市规划提供了数据支撑。
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一项发表在PNAS上的研究揭示，PLOS ONE期刊45名编辑处理的论文数量仅占总发表量的1.3%，却造成了超过30%的论文撤稿，涉及700多篇论文。这些编辑中，25人还参与了被撤稿论文的创作。研究指出，这些编辑可能与论文工厂勾结，存在系统性舞弊行为。其中，部分编辑的撤稿率极高，例如Shahid Farooq编辑的79篇文章中有52篇被撤稿。PLOS回应称已采取措施，但事件暴露了学术期刊在防范编辑舞弊方面的不足。
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近年来，科学家们在多氮化合物领域取得了令人瞩目的进展。研究人员利用高压等手段合成了多种新型氮分子结构，例如六氮环和笼状氮分子，这些分子具有极高的能量密度，有望成为下一代高能材料。然而，多氮化合物的合成和稳定性仍然是巨大的挑战，量子隧穿效应等因素也深刻影响着它们的性质。这项研究不仅拓展了我们对氮元素的理解，也为开发新型高能材料开辟了新的途径。
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本文综述了近年来关于深海热液喷口和冷泉生态系统的研究进展，涵盖了日本海沟、马里亚纳海沟等多个区域的生物地球化学观测和生物群落研究。研究发现，这些极端环境中存在着独特的以化学合成为主的生物群落，并揭示了深海甲烷循环、流体排放与生物多样性的复杂关系。这些发现对于理解深海生态系统以及全球碳循环具有重要意义。
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印度国家大学排名系统将首次因研究人员发表论文被撤稿而惩罚相关机构。此举旨在解决印度因学术不端行为导致论文撤稿数量激增的问题。尽管论文撤稿有时是由于诚实的错误，但印度的撤稿数量仅次于中国和美国，其中大部分是由于学术不端或研究诚信问题。新政策将根据Scopus和Web of Science数据库中过去三年的撤稿数量对高校进行惩罚，旨在抑制学术不端行为，但其有效性仍有待观察，一些研究人员担心，仅仅调整排名机制并不能从根本上解决问题，例如，以牺牲质量为代价追求高发表数量的激励机制仍然存在。
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发表于《科学》杂志的关于一种能在有毒元素砷中生存的微生物的具有争议性的论文，在发表近15年后被撤回。该论文声称发现了一种可以利用砷代替磷的细菌。然而，后续研究未能重现这一结果，批评者指出实验中磷的污染以及砷在生物分子中不稳定的化学特性。尽管论文作者坚持数据无误，但《科学》杂志编辑部认为论文实验结果不支持其主要结论，最终决定撤回论文，这标志着科学界对数据严谨性的持续追求。
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一项针对11069名研究人员的调查显示，尽管98%的科学家承认“无效结果”（即未证实预期假设的结果）的价值，但只有30%尝试发表它们。研究人员担心论文不被接受、缺乏合适的期刊、经费问题以及同行压力，导致大量宝贵数据被埋没。这不仅浪费资源，也阻碍了科学进步。部分成功发表无效结果的研究者表示，这有助于形成新的假设和方法，避免重复研究。这项调查呼吁改变科研成果评估方式，重视无效结果的分享，构建更诚实的科学记录。
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科学家们开发出一种高速成像技术，能够在40小时内绘制出小鼠全身神经元的精细三维连接图谱，分辨率达到微米级。这项技术利用定制显微镜扫描透明化处理后的样本，实现了对神经纤维从大脑和脊髓到全身器官的精细追踪，为研究神经系统连接组学提供了强大的工具。该研究成果发表在《细胞》杂志上，标志着神经连接组学研究取得了重大进展，为未来理解神经系统疾病和开发新的治疗方法奠定了基础。
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一项新的研究利用RAMIP模拟，量化了东亚近十年来空气污染物减排对气候变化的影响。研究发现，东亚二氧化硫排放量减少20 Tg/年，导致全球平均气温升高0.07 ± 0.05 °C，并对北太平洋地区造成了显著的增温效应。模拟结果与MODIS观测到的气溶胶光学厚度变化相符，表明RAMIP模拟能够有效地捕捉到实际减排的影响。研究还指出，甲烷浓度增加和航运减排等其他因素也可能对全球变暖有所贡献，但东亚的减排对近十年来全球变暖速率的加快起到了显著作用。
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本文详细描述了一种超导量子比特芯片的制造过程，该过程改进了现有工艺，提升了可重复性。工艺包括：使用6英寸硅片作为衬底，溅射沉积200nm厚的铌薄膜，光刻和等离子体刻蚀工艺图案化铌薄膜，电子束曝光制备约瑟夫森结，铝薄膜蒸发沉积形成约瑟夫森结，最后进行切割和剥离。文章还详细介绍了用于量子比特表征和测量的实验装置，包括低温测量系统和信号处理链路。最终制备的约瑟夫森结的临界电流小于预期，导致EJ/EC比偏低。
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一项最新研究揭示了海洋塑料污染的隐藏来源：纳米塑料颗粒无处不在！研究人员在北大西洋不同深度水域中发现了聚酯、聚苯乙烯和聚氯乙烯三种类型的纳米塑料，其浓度之高令人震惊，估计仅北大西洋表层就含有2700万吨纳米塑料。与微塑料不同，纳米塑料由于布朗运动等因素，能够在水体中广泛分布，甚至能穿过细胞壁进入海洋食物链，对海洋生态系统和人类健康构成严重威胁。这项发现再次警示我们，塑料污染问题远比我们想象的严重，需要更积极的应对措施。
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研究人员利用拟南芥，研究了植物创伤愈合的分子机制。他们发现低氧和乙烯信号通路在创伤反应中起着关键作用，并通过一系列实验，包括基因克隆、手术损伤、化学处理和氧气测量等，揭示了特定基因在创伤愈合过程中的表达调控以及相关蛋白在细胞壁形成和木栓层重建中的作用。该研究加深了我们对植物创伤反应的理解，并为农业和园艺中提高植物抗逆性的策略提供了新的思路。
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近年来，利用光子构建容错量子计算机取得了显著进展。研究人员通过各种方法，例如利用光子数态叠加生成“薛定谔猫态”和“格点态”，并结合量子纠错编码（如Gottesman-Kitaev-Preskill码），成功地创建了更强大的光子量子比特，为构建可扩展的容错量子计算机奠定了坚实基础。这些突破性的研究成果发表在《科学》、《自然》等顶级期刊上，标志着光子量子计算技术迈向了新的里程碑。
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一项大型研究利用古代DNA技术，深入探究了古埃及文明的遗传历史。研究人员分析了从新石器时代到后罗马时期的古埃及人基因组，揭示了古埃及人口的复杂构成，包括来自近东、撒哈拉以南非洲和地中海地区的基因流入。研究还追踪了古埃及人饮食、生活方式和疾病的变化，为我们理解古埃及文明的兴衰提供了新的视角。这项研究不仅丰富了我们对古埃及历史的认识，也为古代人口遗传学研究提供了宝贵的案例。
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科学家们对澳大利亚博贡蛾的夜间迁徙进行了深入研究，搭建了无磁场实验室，模拟真实的星空环境，并利用电生理技术记录蛾子大脑神经元的活动。研究发现，博贡蛾利用星空图案进行导航，其大脑中存在对星空旋转高度敏感的神经元。这项研究揭示了昆虫利用天体导航的精妙机制，以及其对环境变化的适应能力。
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美国卫生部长小罗伯特·F·肯尼迪上任以来，推行了一系列激进的医疗改革，引发了众多公共卫生专家的担忧。他大幅削减了卫生预算和人员，并更换了疫苗咨询委员会成员，其中一些人对疫苗持怀疑态度。肯尼迪的目标是“让美国再次健康”，但他忽视了车祸、吸毒过量和枪支暴力等其他主要死因。尽管美国慢性病发病率高，但肯尼迪的方案并未得到广泛支持，其对疫苗安全的质疑也饱受批评。文章分析了美国低寿命预期和高死亡率的多种成因，包括肥胖、缺乏全民医保和社会问题等，并指出肯尼迪的部分解决方案存在误导性。
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全球博士毕业生数量持续增长，尤其在中国和印度更是呈爆炸式增长。然而，学术界职位远远无法满足如此多的毕业生，许多大学的博士培养与实际就业脱节。这引发了对博士教育改革的呼声，需要使其更贴合社会和劳动力市场需求。尽管许多毕业生在科技等领域找到了与专业相关的职位并感到满意，但在人文社科等领域，许多人面临着就业难和专业错位的问题，博士学位的光环似乎正在褪去。
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这篇文献综述考察了打哈欠传染性背后的神经机制和社会意义。研究发现，打哈欠传染性可能与镜像神经元系统和移情能力有关，并广泛存在于灵长类动物和部分其他物种中，甚至在机器人研究中也得到体现。研究人员通过实验和观察，探讨了打哈欠传染性与亲缘关系、熟悉程度、社会互动等因素的关系，并对不同物种间的差异进行了比较分析。这些研究为理解人类和动物的社会认知，以及开发更具社会智能的机器人提供了新的视角。
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Nachtlichter 项目利用一款同名应用，动员公民科学家参与夜间灯光观测。参与者沿预设路线，使用应用记录不同类型光源的数量、大小、颜色等信息。研究人员对数据进行了校正，以消除夜间光源关闭的影响，并与卫星数据结合分析，揭示了不同类型光源与卫星观测到的辐射之间的关系。研究结果表明，该项目的数据比现有的公共照明数据库更完整，为城市灯光研究提供了新的视角。
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本文描述了一个庞大的全球城市人口数据集的构建过程，该数据集整合了Chandler和Modelski两位学者的研究成果，涵盖公元前3700年到公元2000年。由于原始数据以纸质书籍和不同格式的电子文本形式存在，研究人员面临着数字化和空间化（地理编码）的巨大挑战。他们尝试了OCR技术，但由于字体和页面质量问题而失败，最终选择人工转录数据。地理编码过程中，他们利用了CartoDB、GeoNames、Ancient Locations数据库和Getty Thesaurus等多种资源，并通过人工核查来提高精度。最终数据集包含1599个城市位置，涵盖了全球范围，时空分辨率较高，但仍存在一些局限性，例如数据稀疏性、城市定义的模糊性以及对古代城市位置的不确定性。尽管如此，该数据集的数字化和空间化使其易于访问和使用，为历史学家、地理学家和生态学家等研究人员提供了宝贵的资源，用于研究全球城市化进程。
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近年来，多氮化合物作为高能密度材料的研究取得了显著进展。科学家们成功合成了含有六氮环的化合物，并对其结构和稳定性进行了深入研究。然而，多氮化合物的合成和稳定性仍然面临巨大挑战，量子隧穿效应等因素对其稳定性有重要影响。未来研究将重点关注如何克服合成和稳定性难题，开发出更安全、更高效的多氮高能材料。
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一项新的研究表明，每个人的呼吸模式都可能像指纹一样独特，可以用来识别个人身份，甚至推断其身心健康状况。研究人员对97名健康人士进行了24小时的呼吸监测，发现仅凭呼吸模式就能以较高的准确率识别参与者。此外，呼吸模式还与BMI、抑郁和焦虑症状相关。这项研究表明，呼吸模式可能成为一种强大的诊断工具，通过鼻子解读大脑状态。
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