巴黎的“河流制冷”:对抗酷暑的创新之举

面对日益严峻的夏季高温,巴黎正在大力发展利用塞纳河河水进行建筑物制冷的创新系统。该系统通过热交换器将建筑物内的热量转移到河水中,即使在夏季河水温度较高的情况下,其制冷效率仍然很高,冬季效率甚至可达传统空调的15倍。然而,随着夏季气温不断升高,该系统面临着新的挑战,如何在环保的前提下进一步提升制冷能力,成为巴黎需要解决的关键问题。
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面对日益严峻的夏季高温,巴黎正在大力发展利用塞纳河河水进行建筑物制冷的创新系统。该系统通过热交换器将建筑物内的热量转移到河水中,即使在夏季河水温度较高的情况下,其制冷效率仍然很高,冬季效率甚至可达传统空调的15倍。然而,随着夏季气温不断升高,该系统面临着新的挑战,如何在环保的前提下进一步提升制冷能力,成为巴黎需要解决的关键问题。
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Chorus,一个旨在支持进步派内容创作者的组织,推出了一个创作者孵化器计划,旨在帮助他们制作高质量的政治内容。然而,该计划却面临着争议。一些创作者指责Chorus未经许可使用他们的形象进行筹款,并试图成为进步派政治领导人和独立媒体之间的中间人。尽管如此,仍有许多创作者申请加入该计划,希望获得资金和资源支持,以制作更优质的内容,从而影响政治进程。该计划的未来走向,以及它能否真正帮助到独立媒体,还有待观察。
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社交媒体平台Bluesky宣布将封锁密西西比州所有IP地址,以抗议美国最高法院最近的一项裁决,该裁决允许密西西比州对社交媒体平台实施严格的年龄验证。Bluesky认为,该法律要求其识别和追踪所有18岁以下用户,并要求所有用户提供敏感的个人信息以验证年龄,这在现有资源和基础设施下无法实现,并会严重限制言论自由。此举使其成为首个对该法律采取如此激烈措施的主要社交媒体平台。
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1993年,Adobe发布的PDF改变了文档处理方式。如今,Adobe将生成式AI融入Acrobat Studio,推出“PDF空间”和AI助手,旨在重新定义PDF。但这并非简单的功能升级,而是AI深入日常软件的标志性事件。虽然AI功能备受关注,但也引发了人们对AI影响的担忧。Adobe此举能否像当年引入透明度支持一样引领行业潮流,还有待观察,但这无疑标志着AI主导软件时代的正式到来。
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一家上海营销公司PLTFRM创造的AI虚拟主播正在中国电商平台上掀起热潮。这些AI主播24小时不间断直播销售商品,其销售业绩甚至超过人工主播。例如,兄弟打印机官方旗舰店启用AI主播后,直播销售额增长了30%。虽然目前抖音等平台对AI主播持谨慎态度,但在其他电商平台上,AI主播的应用已日益广泛,引发了人们对AI是否会取代人工主播的担忧。
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美国海关和边境保护局(CBP)拥有广泛权力,可在入境时搜查任何人的手机,包括美国公民。最新数据显示,过去三个月,CBP对手机和其他设备的搜查次数创历史新高。2025年4月至6月,CBP搜查了14899台国际旅客携带的设备。这种搜查激增正值特朗普政府第二任期采取强硬移民措施之际,引发了人们对隐私和言论自由的担忧。虽然CBP声称搜查比例很小,但这种做法对旅客产生了寒蝉效应,尤其对批评政府的人士、律师和记者等。CBP还计划采购更多先进的数字取证工具,进一步加剧了人们的担忧。
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在数字时代,手写似乎已成为明日黄花。但一项新的研究表明,手写对于儿童的认知发展和读写能力至关重要。尽管科技进步使得打字成为主流,但手写练习能提升精细动作技能,并帮助学生更好地理解和记忆信息。虽然并非所有专家都认同学习草书的必要性,但普遍认为手写技能对提升认知能力大有裨益,它并非仅仅是怀旧情结,而是关乎儿童的学习和发展。
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YouTube上充斥着AI生成的虚假访谈视频,其中一些视频模仿名人的声音和形象,引发了公众的担忧。这些视频通常涉及争议性话题,以激起观众的愤怒和分享欲,从而获得流量和收益。内容创作者们利用AI技术降低了内容制作门槛,并通过复制和多渠道发布等手段扩大影响力。虽然部分创作者声称视频为虚构,但其目的并非单纯的艺术创作,而是为了追求经济利益。这凸显了AI技术滥用带来的信息安全风险,以及平台监管的挑战。
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Palantir是一家数据分析公司,其软件能够整合各种来源的数据,即使是混乱的系统也能轻松应对。它帮助客户(包括政府机构和企业)用单一系统替代多个旧的程序,无需重新构建基础架构。Palantir的软件易于使用,即使是非技术人员也能轻松上手,通过Foundry(商业用户)和Gotham(政府和执法部门)平台进行数据分析,并辅以Apollo和人工智能平台。Gotham平台专门用于协助执法部门调查,连接人员、地点和事件等信息。Palantir的成功源于对“大数据”时代的响应,它为那些难以升级旧系统的机构提供了一个便捷的解决方案。
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加州法律要求数据中介提供用户删除个人数据的途径,但许多公司却故意隐藏这些选项。The Markup和CalMatters调查发现,超过30家数据中介公司在其网站上使用了代码,阻止搜索引擎索引其数据删除页面。这使得加州居民难以行使删除数据的权利。虽然一些公司在被联系后删除了该代码,但仍有部分公司拒绝回应或坚持认为此举是为了防止垃圾邮件。这一事件凸显了数据隐私保护的挑战,以及公司在遵守法律方面的消极态度。
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美国网络安全领域正经历一场风暴。特朗普政府的政策变动导致人员清洗和优先级不明确,这在拉斯维加斯的黑帽大会和DEFCON大会上体现得淋漓尽致。前NSA和网络司令部司令Paul Nakasone与DEFCON创始人Jeff Moss的对话揭示了美国面临的严峻挑战:技术政治化,人才断层(政府官员年龄远高于科技界人士),以及与中国、伊朗、朝鲜和俄罗斯等国的对抗。他们还讨论了勒索软件的日益猖獗以及地缘政治冲突带来的不确定性,预示着未来网络安全形势将更加复杂严峻。
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一项新的研究揭示了广泛用于全球警察和军队TETRA无线电系统中的加密算法的严重漏洞。研究人员发现,TETRA标准中使用的TEA1加密算法的密钥会被降至32位,使其在不到一分钟内即可被破解。此外,研究人员还发现了端到端加密(E2EE)方案中的漏洞,密钥会被降至56位,这使得窃听语音和数据通信成为可能。这些漏洞影响到使用TCCA E2EE方案的众多用户,包括欧洲、中东和其它地区的执法部门和军事机构。虽然一些算法的应用受地理位置限制,但TEA1算法也应用于美国和其他国家的关键基础设施中。该研究强调了全球范围的通信安全隐患,并呼吁对TETRA系统进行紧急安全更新。
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微软OneDrive和Dropbox在云存储空间超限后的处理方式大相径庭。OneDrive免费用户空间用完后,新增文件同步受限,六个月后可能删除超限文件;而Dropbox则保留超限文件,但限制新增和同步功能。这篇文章比较了OneDrive和Dropbox在空间超限后的策略,并提示用户及时备份重要文件。
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Palantir正与Accenture Federal Services和Deloitte合作,加速人工智能在美国政府部门的应用,以解决联邦机构最优先的运营挑战。此举将Palantir的政府软件专业知识与Accenture和Deloitte在联邦政府领域的广泛经验相结合,旨在通过更强的數據流、透明度和弹性来实现政府运营的现代化和创新。尽管此举可能带来竞争和公平方面的担忧,但对于Palantir而言,这是一种聪明的商业决策,能够利用大型承包商与几乎所有联邦机构的长期关系,从而快速扩展业务规模。
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驻韩美军军官Dave Yeager在2001年911事件后,因压力过大,沉迷于军营内的老虎机游戏,最终倾家荡产,甚至盗窃。这并非个例,越来越多的证据表明,军人患赌博症的概率高于平民。美军娱乐机器计划(ARMP)在海外基地运营着大量老虎机,年收入高达数千万美元,但用于赌博问题教育的资金却不足。ARMP的巨额盈利与军人承受的沉重心理负担形成鲜明对比,引发人们对军中赌博问题的关注。
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一起2019年发生的致命车祸中,特斯拉Autopilot辅助驾驶系统被判部分责任,需支付2.43亿美元赔偿。陪审团认定特斯拉负三分之一责任,司机负三分之二责任。特斯拉表示将上诉,并辩称司机分神玩手机。此次判决是首例特斯拉因Autopilot事故被判负责任的案例,引发行业对自动驾驶技术安全性的广泛关注,也凸显了特斯拉营销宣传与实际功能的差距。
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一项研究表明,儿童的免疫系统可能比成人更有效地抑制艾滋病毒。一些感染艾滋病毒的儿童在早期接受抗逆转录病毒治疗后,即使停止服药数月甚至数年,病毒载量仍保持在无法检测到的水平。这为艾滋病的治愈带来了新的希望,研究人员认为,儿童可能成为艾滋病治愈研究的突破口。
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英国行李服务商Airportr的网站存在严重安全漏洞,导致大量用户信息泄露,其中包括政府官员和外交官的旅行信息。安全研究人员CyberX9发现,简单的漏洞允许他们访问几乎所有用户的个人信息,包括行程计划,甚至获得管理员权限,从而控制行李运输。Airportr已在发现问题后迅速采取措施修复漏洞,但研究人员表示,无法保证其他黑客是否已提前窃取数据。此次事件暴露出Airportr在数据安全方面存在严重不足,也提醒其他企业加强数据保护措施。
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Anthropic以OpenAI违反服务条款为由,切断了其对Claude模型API的访问。OpenAI据称利用Claude API进行内部测试,评估其在编码和创意写作等方面的能力,以及在安全相关提示(如CSAM、自残和诽谤)下的响应。Anthropic表示此举违反了其禁止用户使用服务构建竞争产品或反向工程服务的条款。OpenAI对此表示失望,称评估其他AI系统是行业标准,并表示其API对Anthropic仍然开放。此事件凸显了科技公司之间日益激烈的竞争,以及围绕AI模型访问和使用条款的复杂性。
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Perl曾经风靡一时,几乎每个网站都用它构建。它善于处理海量文本数据,甚至应用于生物信息学。然而,Perl语法混乱,被称为“互联网的胶带”,甚至被戏称为“只写不读”语言。其创造者Larry Wall受语言学影响,认为语言无需追求纯洁,Perl的多样性正是其魅力所在。虽然Perl不再流行,但它体现了一种编程理念:编程无需教条。
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Itch.io,一个独立游戏平台,最近下架了所有标记为NSFW的成人游戏。此举源于反色情组织Collective Shout的压力,该组织向支付处理器施压,迫使Itch.io下架游戏以避免支付中断。此举引发争议,许多开发者,特别是LGBTQ+、女性和有色人种开发者受到影响,他们的作品因涉及性主题、精神健康等敏感话题而被下架。此事件凸显了支付处理器在内容审核中的强大权力以及对创作者的潜在负面影响。
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一位名叫刘的北京男子在家中自制高浓度二氧化氯溶液,用于治疗癌症。一次实验中发生爆炸,导致他受伤,其3岁女儿也在附近。刘声称已治疗20多名病人,但提供的证据仅为未经同行评审的预印本和WhatsApp聊天记录截图,缺乏科学依据。一位接受过该疗法治疗的患者描述了严重的副作用,包括剧烈的疼痛。肿瘤学家对此疗法表示强烈质疑,强调在进行适当的临床试验之前,不应使用这种未经验证的疗法。
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一年前,CrowdStrike公司的软件更新故障导致全球数百万台电脑瘫痪。现在,一项新的研究发现,该故障至少影响了美国759家医院,其中200多家医院的患者直接受到影响,包括医疗记录无法访问、测试扫描中断以及胎儿监护系统离线等。研究人员认为,此次事件可能构成重大的公共卫生问题。CrowdStrike公司则对该研究结果提出质疑,称其为“垃圾科学”。
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OpenAI CEO Sam Altman 对Meta大规模挖角OpenAI人工智能人才的行为进行了强烈的反击。Altman 在内部信中强调了OpenAI在构建通用人工智能方面的独特优势,并暗示公司正在评估对整个研究团队的薪酬。他认为Meta的挖角行为可能会导致严重的文化问题,并自信地表示OpenAI的使命导向型文化将最终战胜Meta的“雇佣兵”策略。同时,多名OpenAI员工也纷纷发声,力挺公司文化。
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语言学习应用Duolingo宣布转向“AI优先”策略,计划用AI取代部分外包员工,此举引发了强烈负面反应。年轻用户在社交媒体上表达愤怒,甚至卸载应用以示抗议。此事件反映了公众对AI大规模取代人工的担忧,以及对AI技术潜在负面影响(如版权侵犯、环境破坏等)日益增长的不满情绪。尽管Duolingo声称AI不会完全取代员工,但其举动与其他科技公司类似的裁员趋势相符,加剧了人们对AI威胁就业的恐惧。
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一位艺术家开发了一款名为Browser Dating的约会应用,它颠覆传统,仅需一次性付费9欧元即可无限匹配,免费版限制5次匹配。该应用利用用户浏览器搜索历史数据进行匹配,引发了关于隐私和安全性的广泛讨论。虽然开发者强调数据本地处理,并未使用第三方服务器,但仍存在一些技术问题和用户顾虑。这款应用的独特之处在于其大胆的创意和对科技伦理的探讨,它引发了人们对隐私、数据安全以及人际关系的深刻思考,也体现了艺术家对科技与人性的独特视角。
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一名安全研究员发现了一个严重的Google账户漏洞:攻击者可以通过简单的暴力破解方法获取用户的手机号。该漏洞利用了Google Looker Studio的文档所有权转移机制,攻击者无需受害者知情即可猜测手机号,成功率极高。该漏洞已修复,Google已奖励研究员5000美元。此漏洞对SIM卡换卡攻击者来说尤其危险,他们可以利用获取的手机号进行身份盗窃,窃取用户的各种账户,包括加密货币和电子邮件账户。
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为了逃避执法部门的追踪,网络犯罪分子正越来越多地使用代理服务器和VPN等技术来隐藏其恶意活动。过去,他们依赖于“防弹”主机提供商,但随着执法部门加强打击力度,“防弹”主机提供商纷纷倒闭。现在,犯罪分子转而使用住宅代理等分散式代理服务,这些服务利用普通用户的IP地址来掩盖其活动,使得追踪和识别变得异常困难。这种转变给网络安全带来了新的挑战,执法部门需要探索新的策略来应对日益复杂的网络犯罪活动。
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Uber 推出了新的“共享路线”服务,本质上是重新包装的公交系统。这引发了人们对它是否真正能改善交通拥堵、提升空气质量,以及对现有公共交通系统的影响的质疑。虽然 Uber 声称该服务更实惠、更可预测,但专家指出,共享乘车服务的碳排放量仍然高于传统公交,并且缺乏公共交通应有的问责机制,可能对公共交通系统造成冲击。这不禁让人想起硅谷公司一再尝试“颠覆”公交的往事,最终效果却常常令人失望。
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人工智能的崛起为网络安全领域带来了新的挑战。研究人员发现,ChatGPT等AI模型可以被诱导生成恶意代码,降低了网络犯罪的门槛。虽然目前AI尚无法完全替代经验丰富的黑客,但其加速恶意代码生成的潜力不容忽视。这将导致更复杂的攻击,例如同时发生的多个零日漏洞攻击。然而,AI也为网络安全防御提供了新的工具,一场“AI军备竞赛”正在展开,未来网络安全将更加依赖AI技术的对抗与博弈。
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